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《人工智能-神奇的决策树》

发布时间:2019-10-18
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简介:

接触过Windows 10系统和 iOS系统的同学一定熟悉小娜(Cortana)和Siri。它们都是个人智能助理,能够了解用户的喜好和习惯,帮助用户进行日程安排、问题回答等。人工智能技术的应用使我们的生活越来越高效和便捷,从技术上来说算法方面的突破对人工智能的发展起着关键性的作用,在众多算法中,决策树算法是监督学习的经典算法之一,在此,让我们来一探究竟吧。在本课程中,学生将进一步学习监督学习的相关知识,着重了解监督学习中的分类算法的含义,理解决策树和信息熵的概念,明白决策树的构建方法,并通过Python实现决策树算法。


课程目标:

科学目标:1.学生了解监督学习分支下分类算法的概念; 2.学生了解决策树算法。
技术目标:1.学生掌握熵的计算方法;2.学生掌握决策树的构建方法。
工程目标:学生能够通过Python实现决策树算法。
数学目标:1.学生理解熵的数学计算公式;2.学生理解决策树算法的内部数学逻辑。

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