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《人工智能-数据找朋友》

发布时间:2019-10-18
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简介:

当我们在淘宝、京东、亚马逊等平台购物时,屏幕上会不时出现推荐商品,下次登陆时还会推荐一些我们以前搜索、购买过的相关商品。当我们在百度、谷歌搜索信息时,网页上也会推荐一些我们曾关注过的商品。这些无处不在的推荐系统,正是非监督学习的一个重要应用,算法正是实现推荐系统的关键技术,其中k-均值聚类算法是非监督学习的一个最重要的算法,本课程就让我们来探索学习非监督学习及其相关知识。在本课程中,学生将了解非监督学习的概念、非监督学习分支下聚类算法的概念以及k-均值聚类算法。通过编写Python程序实现k-均值聚类算法,利用k-means算法实现图像分割。


课程目标:

科学目标:1.学生理解非监督学习的概念;2.学生理解非监督学习分支下聚类算法的概念;3.学生理解k-均值聚类算法的概念。
技术目标:1.学生掌握k-均值聚类算法;2.学生掌握numpy库。
工程目标:学生能够编写kmeans_wave函数实现图像分割。
数学目标:学生理解算法中的逻辑。

指导单位:陕西省教育科学研究院
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